طراح و سرپرست تیم توسعه کالیا گفت: کالیا نخستین کال‌سنتر هوشمند ایرانی است که با بهره‌گیری از مدل فکری و شبیه‌سازی صدا، توانست در جشنواره جهانی نوآوری لهستان مدال طلا کسب کند.

به گزارش گویای صنعت، مهندس عرفان برومند، دانشجوی رشته کامپیوتر و طراح پروژه کالیا در برنامه «نویار» رادیو سلامت از موفقیت چشمگیر خود و تیمش در مسابقات جهانی نوآوری لهستان خبر داد و افزود: پروژه کالیا، نخستین کال‌سنتر هوشمند ایرانی مبتنی بر هوش مصنوعی، توانست در جشنواره بین‌المللی INOVA در ژوئن ۲۰۲۵، مدال طلای نوآوری را از آن خود کند.
برومند در ادامه توضیح داد: کالیا یک دستیار هوشمند پاسخ‌گوست که با استفاده از مدل فکری و فناوری کلون ویس، می‌تواند مانند انسان فکر کند، رفتار کند و حتی با صدای کاربر صحبت کند. این سیستم پس از تنها چند ثانیه شنیدن صدای فرد، قادر است هر متن دلخواه را با همان صدا بازخوانی کند.
وی افزود: ما برای توسعه این مدل، ماه‌ها داده‌کاوی کردیم و بیش از یک میلیون نمونه صوتی از لهجه‌ها و گویش‌های مختلف ایرانی جمع‌آوری کردیم تا پاسخ‌گویی طبیعی و بومی را در سیستم پیاده‌سازی کنیم. دقت کالیا در پاسخ‌گویی حدود ۹۷ درصد برآورد شده است.
تیم پنج‌نفره برومند با طراحی الگوریتم‌های اختصاصی، موفق شدند این فناوری را به مرحله‌ای برسانند که نه‌تنها در ایران بی‌سابقه است، بلکه در سطح جهانی نیز مورد توجه داوران جشنواره قرار گرفت.
برومند با وجود استقبال برخی سازمان‌ها از پروژه کالیا، اظهار کرد: تاکنون حمایت رسمی یا مالی خاصی از سوی نهادهای دولتی دریافت نکرده‌اند. امیدواریم در آینده نزدیک، این فناوری در مراکز خدماتی، سازمان‌ها و نهادهای دولتی مورد استفاده قرار گیرد.
این فعال هوش مصنوعی در ادامه از پروژه جانبی خود در حوزه کنترل هوشمند ترافیک شهری با استفاده از هوش مصنوعی خبر داد و افزود: این پروژه که در کنار توسعه کال‌سنتر هوشمند «کالیا» در حال اجراست، که با هدف ارتقاء نظارت شهری و کاهش تخلفات رانندگی طراحی شده است.
وی گفت: سیستمی طراحی کرده‌ایم که با ترکیب رادارهای شهری، نقشه سه‌بعدی و قوانین راهنمایی و رانندگی، تخلفات رانندگی را حتی در نقاط خارج از دید دوربین‌ها شناسایی و ثبت می‌کند.
برومند در توضیح این طرح ادامه داد: ما با استفاده از رادارهای شهری، نقشه سه‌بعدی شهر و اتصال آن به یک مدل هوش مصنوعی که قوانین راهنمایی و رانندگی را آموخته، سیستمی طراحی کرده‌ایم که می‌تواند تخلفات رانندگی را حتی در نقاطی که دوربین‌های نظارتی حضور ندارند، شناسایی و ثبت کند.
وی افزود: در این سیستم، هر وسیله نقلیه به‌عنوان یک آبجکت سیگنال‌دار در نظر گرفته می‌شود. زمانی که این سیگنال به دوربین‌های شهری می‌رسد، تصویر ثبت می‌شود و تخلف به‌صورت خودکار با کروکی دیجیتال برای پلیس ارسال می‌گردد. این یعنی حتی در نقاط کور شهری، نظارت دقیق و هوشمند برقرار خواهد بود.
برومند تأکید کرد: این پروژه می‌تواند به‌عنوان یک دستیار هوشمند برای پلیس عمل کند و با کاهش وابستگی به نیروی انسانی، دقت و سرعت در ثبت تخلفات را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. او همچنین اشاره کرد که این سیستم قابلیت تشخیص پارک ممنوع، عبور از خطوط ممنوعه و سایر تخلفات را دارد و می‌تواند به‌صورت لحظه‌ای هشدارهای لازم را صادر کند.
این فعال هوش مصنوعی با وجود نوآوری‌های چشمگیر در این پروژه، اظهارکرد: هنوز حمایت رسمی از سوی نهادهای دولتی دریافت نکرده‌اند، اما برخی سازمان‌ها از طرح استقبال کرده‌اند که امیدواریم با حمایت بیشتر، این فناوری بتواند در سطح شهرهای کشور پیاده‌سازی شود و گامی مؤثر در مسیر هوشمندسازی مدیریت شهری برداشته شود.