دسترسی ها

کارشناسان تلفن همراه در یک بررسی جدید که گزارش آن در “پی.آر.نیوز” منتشر شده است، نشان می‌دهند چگونه از تکنیک‌های AI/ML توسط اپراتورهای تلفن همراه در شبکه‌های ۵G برای افزایش ظرفیت، بدون خرید تجهیزات اضافی استفاده می‌شود.
این بررسی که در آمریکای شمالی انجام شده است از آینده دشوار آنها سخن می گوید که با ظرفیت متراکم و فشرده خطوط تلفن همراه مواجه هستند. اگرچه امروزه ظرفیت آنها در بازارهای شهری متراکم کافی است و حتی از بخشی از این ظرفیت برای دسترسی بی سیم ثابت و سایر برنامه ها استفاده می کنند. اما در سال‌های ۲۰۲۷-۲۰۲۹، به دلیل رشد مداوم ترافیک ویدیویی از طریق شبکه ۵G، کمبود ظرفیت در نقاط پرتراکم شهری را پیش‌بینی می‌کنند.

هوش مصنوعی یکی از دلایل افزایش تقاضای داده ۵G در آینده است. امروزه هوش مصنوعی نقش بسیار کمی در هدایت ترافیک شبکه ایفا می‌کند، اما با تغییر روزافزون عکس‌ها و ویدیوها توسط موتورهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، انتظار می‌رود شاهد رشد مداوم داده‌ها باشیم که از ظرفیت شبکه پیشی بگیرد.

جو مدن، تحلیلگر اصلی در نشریه متخصصان تلفن همراه(۱) اظهار داشت: این گزارش جدید بررسی می کند که چگونه AI/ML ظرفیت زیرساخت های ۵G موجود را افزایش می دهد. او می گوید: “ما توانسته ایم آزمایشات میدانی را توسط تمام فروشندگان اصلی شبکه بررسی کنیم، و یک نمای کامل از نحوه استفاده از این ویژگی و همچنین نحوه فروش آن به بازار ارائه کرده ایم.”

این گزارش جدید، هوش مصنوعی شامل یک چشم انداز پنج ساله برای ارتقای نرم افزار در شبکه، و همچنین تاثیر بر چیپست های باند پایه و ماژول های GPU/Soc برای پشتیبانی از AI/ML در شبکه است.

این گزارش همچنین به مشکلات استفاده از AI/ML در شبکه‌های Open RAN نگاه می‌کند. علیرغم کارکر پذیرفته شده آن، کارشناسان موبایل به برخی از جنبه‌های داده‌های خام مورد استفاده توسط هوش مصنوعی و مدل‌های آموزشی اشاره می‌کنند که می‌تواند به فروشندگان فعلی برتری نسبت به رقبای Open RAN بدهد.

۱-techno market report

انتهای پیام/ محمد حسن اسدی طاری/ منبع: فرهنگ پذیری